OpenAI Rilis Decisions API: Jawab Keputusan Aplikasi Hingga 10 Kali Lebih Cepat

Setelah beberapa bulan berstatus beta publik, OpenAI mengumumkan bahwa Decisions API resmi tersedia umum pada 22 Oktober 2026. Endpoint baru ini dibangun di atas model GPT-6 Luna dan dirancang untuk satu tugas spesifik: membantu aplikasi serta agen AI mengambil keputusan kecil secara nyaris langsung, hingga 10 kali lebih cepat dibandingkan memakai Responses API.

Mengapa Aplikasi Butuh Mesin Keputusan

Penjelasan OpenAI dalam pengumumannya sederhana. Aplikasi dan agen membuat banyak keputusan kecil di dalam setiap alur kerja: mengklasifikasi masukan, menentukan tujuan sebuah permintaan, atau memilih tindakan berikutnya. Setiap keputusan memang sederhana, tetapi pada skala besar lama respons dan biayanya menumpuk.

Decisions API menyiasatinya dengan menarik kecerdasan Luna ke arah pertanyaan yang jawabannya terbatas. Hasilnya singkat, terstruktur, dan terukur murah, sehingga aplikasi bisa bertanya berkali-kali tanpa biaya yang membengkak.

Tiga Bentuk Jawaban

Sistem ini mendukung tiga jenis jawaban:

Peningkatan Sejak Masa Beta

Sejak beta publik, OpenAI menambahkan integrasi asli dengan GPT-Live, prompt caching untuk konteks yang dipakai berulang, serta inference residency di Amerika Serikat dan Uni Eropa. Developer kini bisa mengirim masukan JSON asli, menyertakan gambar pada instruksi pertanyaan, dan memasang hingga 400 pertanyaan dalam satu permintaan - dua kali lipat batas sebelumnya. Latensi terus dikecilkan, salah satunya lewat kapasitas tambahan di beberapa kawasan Asia.

Tarif: Bayar Token Input Saja

Harga Decisions API 0,10 dolar per satu juta token input. Untuk masukan yang tersimpan di cache, biayanya 0,01 dolar per satu juta token. OpenAI menegaskan tidak ada biaya token keluaran. Bagi pelanggan yang memenuhi syarat, opsi Zero Data Retention juga tersedia sebagai pilihan pengolahan data yang lebih ketat.

Dipakai di Dalam dan Luar OpenAI

Tim internal OpenAI menjadi pemakai pertama. Tim Dots memakai Decisions untuk menekan waktu respons dan meningkatkan interaktivitas. Tim keuangan pribadinya memakainya untuk mengklasifikasi deskripsi transaksi. Tim komunikasinya memanfaatkan API ini untuk menilai pemberitaan menurut tema, termasuk apakah sebuah liputan menguatkan atau menantang narasi utama.

Di luar itu, OpenAI mencantumkan pelanggan seperti Box, Datadog, Ramp, Sierra, dan Speak. Testimoni Box yang ditampilkan OpenAI melaporkan pemilihan rute dokumen menjadi sekitar lima kali lebih cepat pada 30 kasus sertifikat asuransi, dengan akurasi yang setara dengan Responses API. Kasus dengan keyakinan rendah tetap diteruskan ke peninjau manusia.

Pola yang Terbentuk

Model-model besar pada generasi sebelumnya ditagih mahal karena berpikir panjang. Endpoint seperti Decisions menunjukkan arah yang berbeda: keputusan rutin dititipkan ke model yang sangat murah dan cepat, sementara pertanyaan yang benar-benar membutuhkan penalaran tetap dikerahkan ke model penuh, atau manusia.

Bagi developer yang membangun aplikasi berbeban tinggi, artinya praktis: biaya dan latensi bisa ditekan pada komponen yang paling sering ditanya-tanya.